Mit Labrika einen gemeinsamen Plan für SEO und KI-Sichtbarkeit erstellen

Wählen Sie eine Leistung, für die Sie Kunden gewinnen möchten, und verbinden Sie SEO-Audit, GEO-Audit und KI-Antwortprüfung in einem Arbeitsplan. Labrika zeigt technische Hindernisse, fehlende Unternehmensinformationen, Wettbewerber und geeignete Plattformen. Diese Anleitung erklärt, wie daraus Aufgaben für Entwicklung, Redaktion und Marketing entstehen und wie Sie die Umsetzung prüfen.

Ein konkretes Angebot als Schwerpunkt wählen

Nordkaffee verkauft beispielsweise Kaffeemaschinen und startet die Vermietung für Berliner Büros. In der klassischen Suche soll die Mietseite sichtbar werden. KI soll das Unternehmen als Anbieter mit Installation, Wartung und Ersatzgerät empfehlen. Dies ist ein gemeinsames Geschäftsziel, das eine funktionierende Website, verständliche Bedingungen und externe Bestätigung benötigt.

Für Shops kann der Schwerpunkt eine neue Kategorie sein, für B2B-Unternehmen ein branchenspezifischer Einsatzfall, für Filialnetze die Leistungen eines neuen Standorts. Beginnen Sie dort, wo Sie Nachfrage bereits bedienen können: Produkt, klare Bedingungen und Bestellmöglichkeit sind vorhanden.

Notieren Sie in der Projektaufgabe: „Anfragen zur Kaffeemaschinenvermietung für Berliner Büros mit 20–100 Mitarbeitern gewinnen.“ Ergänzen Sie Landingpage und direkte Wettbewerber. Das hilft bei der Themen- und Plattformauswahl. Ein Artikel über private Kaffeemaschinen wird nicht allein wegen größerem Suchvolumen zur Priorität.

Die Planung anhand kommerzieller Szenarien, Ausgangsmessungen und konkreter Lücken entspricht Aleyda Solis’ Ansatz zur KI-Suchoptimierung. In Labrika lässt sich dieser Ablauf mit verbundenen Berichten und einem Aufgabenboard umsetzen.

Käuferfragen mit Keywords und Seiten verbinden

Nutzen Sie Fragen aus Kundenkontakten: Mietkosten, Wartungsumfang und Vorgehen bei Defekten. Ergänzen Sie in den Website-Einstellungen Suchbegriffe sowie Region, Suchmaschine und Gerät. Öffnen Sie nach der vollständigen Analyse „SEO“ → „Optimierung und Schlüsselwortgruppierung“. Labrika gruppiert Keywords, für die dieselbe Landingpage geeignet ist. Weisen Sie über „URL bearbeiten“ eine bestehende oder geplante URL zu.

Die Tabelle zeigt ein Planungsbeispiel, keinen eigenen Labrika-Bericht. Erstellen Sie nicht für jede Formulierung eine Seite. Technikerbesuch, Reparatur und Ersatzgeräte können in einem Leistungsabschnitt erklärt werden. Eine Vergleichsseite benötigt ein eigenständiges Entscheidungsanliegen.

Öffnen Sie für Assistentenfragen die Einstellungen von „Markensichtbarkeit in KI“. Klicken Sie unter „Suchanfragen (Prompts) für die Prüfung“ auf „Vorschlagen“, beschreiben Sie Unternehmen, Kunden und Leistung und starten Sie die Vorschläge. Markieren Sie passende Fragen, klicken Sie auf „Hinzufügen“ mit dem Auswahlzähler und danach auf „Anwenden“. Bei vorhandenem GEO-Audit können Sie Fragen aus „KI-Audit“ → „Ideen vorschlagen“ übernehmen.

1. Vorschlagsfenster: Links steht Ihre Unternehmensbeschreibung, rechts ein Ausfüllbeispiel. Darunter erscheinen Fragen; zwei zur Bürovermietung sind ausgewählt. „Hinzufügen (2)“ öffnet die Liste vor der Übernahme. Die Daten sind fiktiv.

Verwenden Sie unbenannte Fragen zur Anbieterwahl und einige Markenfragen zur Prüfung korrekter Unternehmensangaben. „Welche Leistungen bietet Nordkaffee Büros?“ erfüllt einen anderen Zweck als „Welchen Vermieter soll ich wählen?“. Halten Sie die Gruppen mit Tags getrennt.

Ausgangszustand vor Änderungen sichern

Führen Sie vollständige SEO-Analyse und GEO-Audit der Website aus. Speichern Sie danach die KI-Sichtbarkeitseinstellungen, wählen Sie Assistenten und klicken Sie auf „Analyse starten“. Prüfen Sie im Bestätigungsfenster Umfang und Kosten. Richten Sie für regelmäßige Arbeit einen Zeitplan ein; hier finden Sie ein Beispiel wöchentlicher Prüfungen.

Öffnen Sie unter „Markensichtbarkeit nach Suchanfragen (Prompts)“ gespeicherte Antworten über das Symbol neben dem Ergebnis. Halten Sie Datum, Modelle und wichtigste Lücke in der Projektaufgabe fest, etwa: „Bei Mietfragen werden Wettbewerber empfohlen; Nordkaffee wird nur als Händler beschrieben.“ Ergänzen Sie den Berichtslink.

Aktivieren Sie vor Veröffentlichung der Änderungen das Monitoring relevanter Seiten mit Text- und Screenshot-Speicherung. Später sehen Sie, wann Mietbedingungen erschienen und was geändert wurde. Bei Dienstleistern lässt sich so das gemeldete Datum mit der tatsächlichen Veröffentlichung abgleichen.

Berichte den passenden Arbeiten zuordnen

Prüfen Sie zuerst die ausgewählte Landingpage. Öffnen Sie unter „SEO“ → „Technisches Audit“ 4xx-/5xx-Fehler, Weiterleitungen und Canonicals. „Seiten mit defekten Links“ zeigt, von welchen Seiten Nutzer die Leistung nicht erreichen. Bei JavaScript-Websites prüfen Sie mit JavaScript-Ausführung und zusätzlich, ob wichtige Bedingungen im ursprünglichen HTML stehen. Ein erfolgreicher gerenderter Crawl beweist nicht, dass jeder KI-Bot denselben Text erhält.

Zugänglichkeit, Seitenstruktur und interne Verbindungen bleiben Teil der KI-Suchoptimierung. Das erläutert iPullRank zur technischen Grundlage von AI Search. Für Ihre Leistung ergibt sich daraus eine konkrete Arbeit: die benötigte URL und den Zugang zu ihren Inhalten wiederherstellen.

Eine GEO-Empfehlung gibt eine Arbeitsrichtung vor; die gespeicherte Antwort zeigt ein konkretes Prüfergebnis. Empfiehlt der Bericht mehr Wartungsinformationen, obwohl ausführliche Bedingungen existieren, untersuchen Sie zuerst Zugänglichkeit und Antwortquellen. Eine zweite Seite mit denselben Inhalten ist dann nicht erforderlich.

Seiten verbessern, die die Anbieterwahl unterstützen

Öffnen Sie unter „KI-Audit“ nacheinander „So verbessern Sie die Sichtbarkeit“, „Wichtige Inhalte für KI“ und „Inhaltliche Ideen“. Entscheiden Sie je passender Idee: vorhandene URL ergänzen oder eigenständigen Inhalt erstellen. Gleichen Sie dies mit den Keyword-Gruppen ab, damit ein neuer Artikel nicht mit einer bereits geeigneten Landingpage konkurriert.

2. Beispielthemen aus dem Bericht: Jedes beantwortet ein eigenes Käuferanliegen und kann eine separate Seite begründen.

Beginnen Sie bei der Vermietung mit fehlenden Auswahlbedingungen: geeignete Auslastung, Mindestlaufzeit, Zahlungsumfang, Wartungsverantwortung, Einsatzgebiet und Ersatzgerät. Statt „Wir bieten hochwertigen Service“ ist beispielsweise nötig: „Die Miete umfasst Installation und Einweisung. Die Wartung erfolgt nach Vertrag. Während Reparaturen stellen wir ein Ersatzgerät bereit.“ Ergänzen Sie bei Veröffentlichung Ihre tatsächlichen Fristen, Regionen und Bedingungen.

Vergleichen Sie Kauf und Miete anhand eines gemeinsamen Szenarios: Büro mit 50 Personen, gleiche Tassenanzahl und gleicher Berechnungszeitraum. Zeigen Sie Geräte, Verbrauchsmaterial und Wartung für beide Varianten. Das unterstützt Entscheidungen und liefert konkrete Antwortinformationen. Aleyda Solis’ Content-Priorisierung bewertet solche Inhalte nach Entscheidungshilfe, Geschäftswert und eigenen Daten.

Labrika verkürzt die Vorbereitung: „Inhalte der Wettbewerber“ findet Themenmaterial, „Expertenartikel“ erstellt ausführliche Ratgeber und „Inhaltsfabrik“ eine abgestimmte Serie. Fertige Seiten verbessern Sie über „Optimierung und Schlüsselwortgruppierung“ → „Inhaltsoptimierer“ → „Optimierung mit 1 Klick“. Die KI fügt fehlende Keywords in den bestehenden Text ein. Vorher-Nachher-Beispiel.

Platzieren Sie offizielle Bedingungen als lesbaren Text beim Angebot. Stehen Preise und Einschränkungen nur in Bildern oder alten Dateien, lassen sie sich schwerer vergleichen. Klarheit und Aktualität behandelt auch Ahrefs in seinen Empfehlungen zu AI-Search-Inhalten.

Externe Belege für die relevante Leistung finden

Öffnen Sie eine Antwort, in der ein Wettbewerber gewählt wird, und folgen Sie den Quellen. Verweist der Assistent beispielsweise auf einen Bürovermietungsvergleich, prüfen Sie Auswahlkriterien, Aktualisierungsdatum und Autor. Passt Ihr Angebot, senden Sie der Redaktion vergleichbare Bedingungen zur möglichen Aufnahme bei einer Aktualisierung.

Wählen Sie unter „KI-Audit“ → „Registrierungsverzeichnisse“ Plattformen Ihrer Kategorie. Prüfen Sie über SERM → „Plattformen“ bereits gefundene Einträge und Veröffentlichungen. Separate SERM-Analysen von zwei bis drei Wettbewerbern erschließen weitere Verzeichnisse und Vergleiche. Plattformen und Autoren finden und als XLSX exportieren.

Wählen Sie für die erste Phase einige konkrete URLs: veraltete Beschreibung aktualisieren, Vermietung in einem Fachverzeichnis ergänzen, Vergleichsbedingungen an einen Autor senden. Halten Sie das erwartete Ergebnis fest: veröffentlichter Eintrag, korrigierte Angaben oder redaktionelle Prüfung. Massenregistrierung ohne Zielgruppenprüfung bindet unnötig Teamzeit.

Eigene Website und externe Belege ergänzen sich in der Ahrefs-Strategie. Berücksichtigen Sie bei externen Quellen Käuferanliegen und langfristigen Platzierungsnutzen, wie Aleyda Solis zu Drittveröffentlichungen empfiehlt.

Aufgaben bündeln und Zuständige festlegen

Klicken Sie in der linken Leiste auf „Aufgaben“. Wählen Sie unter „Boards“ → „+ Ein Board erstellen“ die Option „Erstellen Sie ein Board basierend auf einer Website-Analyse“. Geben Sie einen Boardnamen ein und klicken Sie auf „Erstellen“. Die Aufgaben aus dem SEO-Audit sind bereits priorisiert.

3. Ausschnitt der Board-Erstellung: Links stehen die Methoden, rechts öffnet sich der gewählte Ablauf. Klicken Sie auf „Erstellen Sie ein Board basierend auf einer Website-Analyse“ und vergeben Sie im anschließenden Fenster einen Namen.

4. Fertiger Plan mit fiktiven Shop-Aufgaben. Die Reihenfolge entsteht bei der Generierung. Aus jeder Zeile öffnen Sie Bericht, Hilfe und Aufgabe. Die Termine legt das Team anschließend fest.

Ergänzen Sie die ausgewählten GEO-Arbeiten über „Aufgabe hinzufügen“. Erstellen Sie je Veröffentlichung oder Korrektur eine Aufgabe und hängen Sie Beobachtungen aus beiden Audits an. Die gemeinsame technische und inhaltliche Grundlage von SEO und GEO erläutert Ryan Law. Praktisch verhindert dieser Zusammenhang, dieselbe Verbesserung zweimal zu bezahlen.

Laden Sie Mitglieder über „Mitglieder“ ein. Sie erhalten eine E-Mail, nehmen die Einladung an und öffnen das freigegebene Projekt. „Spezialist“ passt zu Personen, die Aufgaben vergeben; „Ausführender“ zu Ausführenden zugewiesener Arbeiten. Rollen und Einladung sind separat erklärt. Legen Sie Verantwortliche und Termine in der Aufgabe fest, diskutieren Sie im Chat und hängen Sie dort Dateien an.

Dies ist ein Organisationsbeispiel, keine Frist für das Erscheinen in KI-Empfehlungen. Kanban zeigt laufende und prüfbereite Aufgaben; das Gantt-Diagramm verbindet Vorbereitung, Entwicklung und Veröffentlichung. Während die Entwicklung eine Seite wiederherstellt, kann die Redaktion Texte vorbereiten und das Marketing Plattformen auswählen.

Erledigte Arbeiten prüfen und die nächste Phase wählen

Wiederholen Sie nach Veröffentlichung die SEO-Analyse und öffnen Sie „Vergleichsberichte“. Prüfen Sie die ausgewählten Fehler und im Änderungsmonitoring Texte und Screenshots. Vergleichen Sie Keyword-Rankings anhand der ursprünglichen Gruppe mit gleicher Region und Geräteart.

Wählen Sie in der KI-Sichtbarkeit dieselbe Marke, denselben Assistenten, dieselben Tags und Fragen. Betrachten Sie mehrere Durchläufe und öffnen Sie Antworten mit veränderten Ergebnissen. Die Beispielpositionen zeigen, wo Sie den Antworttext finden; sie belegen keinen Umsatzanstieg.

5. Beispiel einer Markenhistorie in ChatGPT: Die Spalten entsprechen Prüfdaten. Positionen werden gemeinsam mit gespeicherten Antworten beurteilt.

Trennen Sie drei Ergebnisse: Erscheint die Marke bei der Anbieterwahl? Werden Vermietung und Wartung korrekt beschrieben? Werden passende Quellen verlinkt? Vergleichen Sie den Zeitraum anschließend mit Anfragen in Webanalyse und CRM. Eine Erwähnung ohne Link kann ein wertvoller Markenkontakt sein, ist aber nicht automatisch ein Klick oder eine Anfrage.

Ändern Sie zur Prüfung einer ersten Hypothese nicht sämtliche Themen und Prompts gleichzeitig. Aktualisieren Sie beispielsweise die Bedingungen einer Leistung, dokumentieren Sie das Datum und beobachten Sie deren Fragen. Bei großen Projekten lassen Sie eine vergleichbare Seitengruppe ohne diese Änderung als Vergleich bestehen. Einen solchen Prüfansatz erläutern die Fachleute von Seer.

Wählen Sie den nächsten Schritt anhand der Antworten. Beschreibt das Modell weiterhin ein altes Angebot, prüfen Sie Quellen und veraltete Einträge. Sind die Angaben korrekt, werden aber Wettbewerber empfohlen, untersuchen Sie deren hervorgehobene Bedingungen und Belege. Gibt es Empfehlungen und Zugriffe, aber wenige Anfragen, prüfen Sie Angebot und Kontaktweg der Landingpage. So beginnt jede Phase mit einer beobachtbaren Aufgabe, und die Arbeit bleibt mit Labrika-Ergebnissen verknüpft.